PROPOSTA DE APLICAÇÃO DE UMA PLATAFORMA DE CUIDADO HÍBRIDO PARA PACIENTES COM SINTOMA DEPRESSIVO

Autores

  • Antonio Valerio Netto Escola Paulista de Medicina/UNIFESP

DOI:

https://doi.org/10.53740/rsm.v16i1.742

Palavras-chave:

Cuidado híbrido, Saúde digital, Dispositivo vestível, Telemonitoramento

Resumo

O artigo descreve a modelagem de uma plataforma de cuidado híbrido baseado em biotelemetria e mHealth capazes de detectar pontos de intervenção ou níveis de aplicação de medidas preventivas no processo saúde-doença. Buscou-se entender patologias que não possuem equipamentos de medida direta, como glicosímetros para diabéticos. Foi realizado um levantamento de requisitos para a aplicação de algoritmos analíticos na categoria preditiva, de forma que o sistema possa contribuir para o acompanhamento de usuários com sintoma depressivo. Foi construída uma modelagem para capturar os dados e definir os parâmetros de medição para apoiar o autocuidado e aumentar a sensação de segurança do usuário. É possível melhorar as condições do usuário por meio da análise das suas rotinas, monitorar a sintomatologia em fase inicial, além de promover a diminuição dos altos custos com assistência hospitalar, internação, readmissões e reinternações.

Biografia do Autor

Antonio Valerio Netto, Escola Paulista de Medicina/UNIFESP

Atualmente é professor afiliado junto ao Departamento de Informática em Saúde da Escola Paulista de Medicina (EPM/UNIFESP). Desde 2011 é pesquisador bolsista do CNPq em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT). Pós-doutor na área de biotelemetria e telemonitoramento pelo Instituto de Ensino e Pesquisa do Hospital Sírio-Libanês. Doutor em computação e matemática computacional pela USP. Especialista em informática em saúde pela UNIFESP. Possui MBA em marketing pela FUNDACE (FEA-RP/USP). É técnico em informática industrial pela ETEP, bacharel em ciência da computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e mestre em engenharia na área de simulação virtual pela USP. Em 2001 foi pesquisador visitante na School of Optometry at Indiana University (EUA). Entre 2019 e 2021 foi professor visitante em health data science e telemedicina na Escola Paulista de Medicina/UNIFESP. Trabalhou cinco anos na área de PeD da Opto Eletrônica S.A. e, posteriormente, três anos como consultor de novas tecnologias da T-Systems. Em 2003, fundou a Cientistas Desenvolvimento Tecnológico, empresa focada no desenvolvimento de sistemas computacionais que em 2009 foi considerada pelo Sebrae SP uma das pequenas empresas mais inovadoras do estado de São Paulo. Em 2007, fundou a XBot, primeira empresa de robótica móvel do país para as áreas de educação, pesquisa e edutainment, que em 2011 foi uma das vencedoras do prêmio nacional de empreendedorismo e em 2012 recebeu o Prêmio MPE Brasil Estadual São Paulo de destaque em boas práticas de responsabilidade social. É avaliador ad-hoc do CNPq, da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) e Assessor Científico do Fundo Mackenzie de Pesquisa. Possui mais de 100 publicações entre livros, capítulos de livros, revistas e congressos internacionais e nacionais nas áreas de computação e engenharia. Possui oito pedidos de patentes e seis registros de marcas. Coordenou em torno de 15 projetos tecnológicos financiados pela FINEP, CNPq, FAPESP e empresas privadas nos últimos cinco anos. Recebeu diversos prêmios e menções honrosas, como a do Society of Automotive Engineer (SAE) Brasil 2001 - melhor artigo na categoria Projetos e de melhor aluno do MBA em Marketing da FUNDACE em 2006. Em 2008 foi finalista do prêmio Empreendedor de Sucesso promovido pela revista PEGN e FGV. Em 2009 tornou-se professor honorário da Universidad Abierta Interamericana (Buenos Aires/ARG). Em 2013, ganhou o Prêmio Alexandrino Garcia do Grupo Algar na categoria Empreendedorismo pelo trabalho realizado na área de tecnologia educacional. Em 2016 recebeu o prêmio ABSEG da Associação Brasileira de Profissionais de Segurança. Em 2019 foi vencedor do Concurso de Tecnologias Policiais (StartPol).

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Arquivos adicionais

Publicado

2024-03-21

Como Citar

Valerio Netto, A. (2024). PROPOSTA DE APLICAÇÃO DE UMA PLATAFORMA DE CUIDADO HÍBRIDO PARA PACIENTES COM SINTOMA DEPRESSIVO. EVISTA SAÚDE ULTIDISCIPLINAR, 16(1). https://doi.org/10.53740/rsm.v16i1.742

Edição

v. 16 n. 1 (2024): Revista Saúde Multidisciplinar

Seção

Artigo Original

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