PROPOSAL FOR THE APPLICATION OF A BLENDED CARE PLATFORM FOR PATIENTS WITH DEPRESSIVE SYMPTOMS

Authors

  • Antonio Valerio Netto Escola Paulista de Medicina/UNIFESP

DOI:

https://doi.org/10.53740/rsm.v16i1.742

Keywords:

Blended Care, eHealth, Wearable Device, Telemonitoring

Abstract

The article describes the modeling of a hybrid care platform based on biotelemetry and mHealth capable of detecting points of intervention or levels of application of preventive measures in the health-disease process. We sought to understand pathologies that do not have direct measurement equipment, such as glucometers for diabetics. A survey of requirements was carried out for the application of analytical algorithms in the predictive category, so that the system can contribute to the monitoring of users with depressive symptoms. A model was built to capture the data and define the measurement parameters to support self-care and increase the user's sense of security. It is possible to improve user conditions by analyzing their routines, monitoring symptoms in the initial phase, in addition to promoting the reduction of high costs with hospital care, hospitalization, readmissions and readmissions.

Author Biography

Antonio Valerio Netto, Escola Paulista de Medicina/UNIFESP

Atualmente é professor afiliado junto ao Departamento de Informática em Saúde da Escola Paulista de Medicina (EPM/UNIFESP). Desde 2011 é pesquisador bolsista do CNPq em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT). Pós-doutor na área de biotelemetria e telemonitoramento pelo Instituto de Ensino e Pesquisa do Hospital Sírio-Libanês. Doutor em computação e matemática computacional pela USP. Especialista em informática em saúde pela UNIFESP. Possui MBA em marketing pela FUNDACE (FEA-RP/USP). É técnico em informática industrial pela ETEP, bacharel em ciência da computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e mestre em engenharia na área de simulação virtual pela USP. Em 2001 foi pesquisador visitante na School of Optometry at Indiana University (EUA). Entre 2019 e 2021 foi professor visitante em health data science e telemedicina na Escola Paulista de Medicina/UNIFESP. Trabalhou cinco anos na área de PeD da Opto Eletrônica S.A. e, posteriormente, três anos como consultor de novas tecnologias da T-Systems. Em 2003, fundou a Cientistas Desenvolvimento Tecnológico, empresa focada no desenvolvimento de sistemas computacionais que em 2009 foi considerada pelo Sebrae SP uma das pequenas empresas mais inovadoras do estado de São Paulo. Em 2007, fundou a XBot, primeira empresa de robótica móvel do país para as áreas de educação, pesquisa e edutainment, que em 2011 foi uma das vencedoras do prêmio nacional de empreendedorismo e em 2012 recebeu o Prêmio MPE Brasil Estadual São Paulo de destaque em boas práticas de responsabilidade social. É avaliador ad-hoc do CNPq, da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) e Assessor Científico do Fundo Mackenzie de Pesquisa. Possui mais de 100 publicações entre livros, capítulos de livros, revistas e congressos internacionais e nacionais nas áreas de computação e engenharia. Possui oito pedidos de patentes e seis registros de marcas. Coordenou em torno de 15 projetos tecnológicos financiados pela FINEP, CNPq, FAPESP e empresas privadas nos últimos cinco anos. Recebeu diversos prêmios e menções honrosas, como a do Society of Automotive Engineer (SAE) Brasil 2001 - melhor artigo na categoria Projetos e de melhor aluno do MBA em Marketing da FUNDACE em 2006. Em 2008 foi finalista do prêmio Empreendedor de Sucesso promovido pela revista PEGN e FGV. Em 2009 tornou-se professor honorário da Universidad Abierta Interamericana (Buenos Aires/ARG). Em 2013, ganhou o Prêmio Alexandrino Garcia do Grupo Algar na categoria Empreendedorismo pelo trabalho realizado na área de tecnologia educacional. Em 2016 recebeu o prêmio ABSEG da Associação Brasileira de Profissionais de Segurança. Em 2019 foi vencedor do Concurso de Tecnologias Policiais (StartPol).

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Published

2024-03-21

How to Cite

Valerio Netto, A. (2024). PROPOSAL FOR THE APPLICATION OF A BLENDED CARE PLATFORM FOR PATIENTS WITH DEPRESSIVE SYMPTOMS. EVISTA SAÚDE ULTIDISCIPLINAR, 16(1). https://doi.org/10.53740/rsm.v16i1.742

Issue

Vol. 16 No. 1 (2024): Revista Saúde Multidisciplinar

Section

Artigo Original

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Copyright (c) 2024 REVISTA SAÚDE MULTIDISCIPLINAR

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